如果问当前讨论度更高的话题有哪些，DeepSeek当属其一，其凭借深度的思考能力，赢得了众多用户的青睐。

巨成医学作为国内模拟医学教育的领先品牌，不仅与DeepSeek全面对接，还将包括它在内的国内外多个主流AI模型进行优化融合，构建模拟医学教育领域的专属AI生态。今天我们收集了用户更好奇的几个相关问题，一起为大家揭秘巨成医学产品背后的AI科技内核，看巨成医学如何运用硬核技术为模拟医学教育注入智能基因！

深度的场景定制，更懂模拟医学教育的AI

巨成医学将通用大模型和定向研发的医学教育模型深度融合，做的是模拟医学教育场景的深度定制，是更懂模拟医学教育的AI。

日常生活中应用的像DeepSeek、豆包、Kimi等是基于泛人群的综合模型，而并非聚焦某一领域，对于使用者没有划定具体场景，而巨成医学充分结合模拟医学教育的场景特点和需求，经过精心研发和优化，将综合性“大模型”的通用性与巨成医学教育专研“小模型”的专业性相结合，为用户带来更具场景化、更优质、更高效的产品体验。

三大AI模型矩阵+算法，构建模拟医学教育领域的专属AI生态

巨成医学联合主流厂商建立三大AI模型矩阵，融合巨成专研的算法，实现全域赋能，目前巨成医学已将这些Al技术融入MISE系列产品中，为用户提供更懂教学的场景化解决方案，赋能模拟医学教育智慧教学实践新模式。

例如，巨成医学对接应用阿里的通义大模型的强推理和高效率，实现案例的精准识别与理解，输出更趋近于真人的内容表达;引入字节的A大模型，实现更实时的反馈效率;强强联合DeepSeek深度思考能力，赋能更智慧个性化的评价，为教学提供更具备针对性的指导建议和学习方向参考。

前沿技术优势突出，课前、课中、课后全流程赋能

巨成医学的AI技术在多个层面都是具备强大优势的，包括：

• 巨成医学的MISE系列产品，可以将案例一键导入，通过AI技术精准识别，快速解析病历文档，生成结构化案例，支持教师自定义调整内容

• 应用数字孪生及图像融合技术，让真人版数字人形象更加生动逼真

• 利用生成式人工智能技术，确保与数字人对话自然流畅，更符合标准化病人特点

• 以创新型技术架构为基础，基于大语言模型和RAG技术，可以生成个性化评价体系，提供更有针对性的教学反馈

MISE模拟医学智慧教育平台

作为模拟医学教育领域数字化转型方案，巨成医学的【MISE模拟医学智慧教育平台】深度融合前沿AI技术，从课前智能化的课程设计，课中生动及时的智能反馈到课后通过丰富评价展示、全面训练记录以及慕课结构化数据重构，给予教师复盘支持，实现教学相长与效率提升，从而帮助用户获得更具临床沉浸感和挑战性的模拟训练环境，重塑学习体验，提升教学时效性。

当AI技术深度融入模拟医学教育领域，我们看到的不仅是教学效率的提升，更是医疗人才培养范式的革命性跃迁。巨成医学将持续以MISE引领，AI驱动，赋能模拟医学智慧教育领域数字化转型，用技术创新构建医学人才的"数字孪生训练场"。